Life Sciences Forum de Cinde: dos ejemplos de cómo la IA puede ayudarnos en salud y ocho tendencias de lo que viene según la Mayo Clinic de EE. UU.

6 de junio de 2026

La inteligencia artificial (IA) es más que una herramienta de apoyo en la atención en salud. Esta tecnología está transformando todo el ecosistema de ciencias de la vida y plantea un sinnúmero de prom

Contenido mejorado: La inteligencia artificial (IA) es más que una herramienta de apoyo en la atención en salud. Esta tecnología está transformando todo el ecosistema de ciencias de la vida y plantea un sinnúmero de promesas para servir a las personas. En la actualidad se utiliza para la investigación y desarrollo de medicamentos, tratamientos y servicios relacionados con enfermedades diversas y con la promesa de salvar vidas. La evolución de la IA —desde los grandes modelos de lenguajes (LLM, por sus siglas en inglés) como ChatGPT, Gemini, Copilot y otros hasta los agentes de IA que automatizan tareas— permite una amplia variedad de aplicaciones en la industria y en los servicios de salud. Tiene solo una condición: que se enfoque en las personas. No solo se trata de lograr la eficiencia de los medicamentos, tratamientos y servicios, sino, sobre todo, de curar y dignificar la vida humana.

En Costa Rica ya se realizan pruebas de la tecnología y las autoridades de la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) adelantaron recientemente que se apoyarán más en la IA para resolver los cuellos de botella de los servicios de atención médica. Además del enfoque en las personas y la interoperabilidad de la información, para los especialistas hay varias claves adicionales que debe cumplir el uso de la IA en el campo de la salud. Una de ellas es la calidad de la información que mantienen las organizaciones en sus sistemas para lograr confiabilidad, transparencia y efectividad.

La especialista advirtió que algunas empresas o instituciones apenas intentan entender cómo aprovechar la IA. Otras avanzan en la implementación de soluciones para apoyar sus servicios. En Mayo Clinic se probó la tecnología para demostrar cómo la integración de la IA en dispositivos cotidianos y el cribado genético poblacional transforman la medicina preventiva y el diagnóstico temprano. Para el futuro inmediato se identifican ocho áreas clave donde la tecnología de la IA provocará transformaciones del sector, según la especialista: Integración de la IA en medtech, identificación de síntomas, ecosistemas conectados, monitoreo remoto, soluciones impulsadas por resultados, gestión predictiva de recursos, IA como socio y diversidad de aplicaciones.

La especialista insistió en que la IA es esencial y tendrá éxito siempre que aumente la experiencia humana, preserve la autonomía del médico, reduzca la carga cognitiva y administrativa y mejore los resultados, todo eso siempre centrado en las personas: “La IA asiste, el humano decide”, recalcó Lima-Walton.

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